Definición de Tamaño de muestra

David Méndez

El tamaño de la muestra hace referencia a la proporción significativa que se extrae de la población y que cumple con los objetivos de la investigación. Se utiliza mucho para realizar estudios de mercado e investigaciones comerciales.

Así pues, el tamaño de la muestra beneficiará al investigador en no gastar tanto por conocer los datos de la población y se calculará en función del presupuesto establecido y del tiempo. De esta forma, el tamaño de la muestra depende de:

  • El tamaño de la población. Se trata de una colección de objetos que reúne características que nos interesan. Puede ser: población objetivo o teórica, que reúne varias características; o población accesible, sobre la que los investigadores aplican sus conclusiones.
  • Margen de error o intervalo de confianza. Es el margen de error estadístico en los resultados de una encuesta.
  • Nivel de confianza. Son intervalos aleatorios que permite acotar un valor de probabilidad alta. Se suele representar en % y representa que el resultado de una determinada acción cubrirá las expectativas de dicho porcentaje.
  • Desviación estándar. Nos indica la dispersión de los datos, por lo que si es grande, mayor dispersos están.

Cálculo del tamaño de la muestra

Hay dos formas de calcular el tamaño de la muestra:

Desconocemos el tamaño de la población

Si desconocemos el tamaño que tiene nuestra población, la fórmula para saber el tamaño de la muestra, es la siguiente:

n = [(Z^2 * p * q) / d^2]

Siendo:

Z: el nivel de confianza;




P: probabilidad de éxito;

Q: probabilidad de fracaso;

D: precisión o error máximo admisible que admitiremos, en %

Conocemos el tamaño de la población

En caso contrario, en el que conozcamos el tamaño de la población, podremos aplicar la siguiente fórmula:

n = (N*Z^2*P*Q) / [d^2 * (N-1) + Z^2*P*Q]

Siendo:

N: tamaño de la población

Z: el nivel de confianza;

P: probabilidad de éxito;

Q: probabilidad de fracaso;

D: precisión o error máximo admisible que admitiremos, en %

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